Brainlabs 预计 2026 年 token 支出 300 万美元:代理商开始按任务和人员管成本
Ad Age 采访多位代理商负责人后指出,随着 AI 进入媒介、创意生产和客户工作流,token 已经从技术账单变成需要经营管理的成本。Brainlabs 创始人兼 CEO Daniel Gilbert 表示,公司预计 2026 年全年 token 支出约为 300 万美元,而 2025 年仍处于“低六位数美元”水平。Brainlabs 自建仪表盘,按 Agent 工具、部门和用户观察消耗;管理层会追踪个人使用量并设置额度上限,但不会把排行榜公开给员工,以免大家为了证明自己积极使用 AI 而刻意刷高 token 用量。报道建议先记录不同 AI 任务的常见消耗,出现异常时再追查流程;同时识别真正能创造有效用例的 AI champion(AI 推动者),为其配置更多实验额度,并由有经验的负责人判断产出是否有价值。另一项关键规则是与客户共同设定 pencils-down(停止线):当继续提示只能换来边际改进,或传统制作方式更适合达到品牌质量标准时,应停止消耗 token。对代理商而言,这套方法把“多用 AI”改写为“按任务价值分配 AI”。但 300 万美元只是 Brainlabs 的年度预测,报道未给出账单、人数、模型组合、客户分摊或节省结果;93% 企业超预算是对另一项研究的二手转述,文中社媒图片需要 300 万 token 也只是举例,不能作为行业基准;展示的仪表盘明确使用模拟数据。
给一个营销 Agent 同时设置成本、权限和停止条件
选一个只读、低风险任务,记录每次运行的任务、模型、token、结果和人工修改;同时限制凭证、出站网络与写权限,并保留会话日志。预先约定预算或质量触发线,达到后由负责人判断继续、换人工还是停止。token 用量不是生产力,安全评测事件也不是普通生产 Agent 的事故率。