菜单
免费订阅

第 16 期 · 2026 年 10 月 26 日周一刊

每周 7 条,
读懂全球 AI 营销。

AI Marketing Brief 是一份面向品牌、增长和数字营销负责人的中文 AI 营销周刊。

AI进入经营之后,品牌要把哪些事握在手里?

双11的平台AI进入购物与经营,零售商准备迎接购物Agent,媒体开始观察点击之前的内容表现。品牌需要同时看清商品事实、衡量口径与团队判断。

每周一早 9 点直达邮箱 · 免费 · 随时退订

The weekly seven

本周 7 条 AI 营销动态

先看发生了什么;点开每条查看详细内容、原始来源。

乌东面 Hello 插画:新华财经观察双11:平台AI延伸到购物咨询、经营问数和客服

新华财经观察双11:平台AI延伸到购物咨询、经营问数和客服

双11期间,平台AI进入购物咨询、经营问数与客服。品牌需要让商品事实、优惠条件和人工接手规则跟上这些新入口。
01 · 平台与工具 2026-10-20
乌东面 Hello 插画:BCG调查零售商如何迎接AI购物:商品数据开放,客户关系仍需自己经营

BCG调查零售商如何迎接AI购物:商品数据开放,客户关系仍需自己经营

BCG研究提示,零售商需要同时准备可被AI理解的商品数据,以及消费者愿意再次回来的客户关系。
02 · 研究与报告 2026-10-21
乌东面 Hello 插画:QuestMobile三季度报告:AI原生App月活5.46亿,办公与生活服务同时扩张

QuestMobile三季度报告:AI原生App月活5.46亿,办公与生活服务同时扩张

QuestMobile报告称,9月AI原生App月活达5.46亿。办公与生活服务场景扩张,品牌需要区分用户当时要完成的任务。
03 · 研究与报告 2026-10-20
乌东面 Hello 插画:Forbes加入Google付费AI新闻试验,希望看清点击前的内容表现

Forbes加入Google付费AI新闻试验,希望看清点击前的内容表现

Forbes希望通过Google付费AI新闻试验,了解内容在点击之前的表现。试验条款金额未披露,效果仍需观察。
04 · GEO 搜索 2026-10-20
乌东面 Hello 插画:Marie Haynes分析100个网站:ChatGPT引流转化率较高,流量规模仍远小于Google

Marie Haynes分析100个网站:ChatGPT引流转化率较高,流量规模仍远小于Google

Marie Haynes的100站样本显示,ChatGPT引流转化率较高,规模仍小。不同站点转化口径未统一披露,不能直接推算品牌回报。
05 · GEO 搜索 2026-10-21
乌东面 Hello 插画:Basis调查184名营销从业者:AI使用扩大,回报衡量仍跟不上

Basis调查184名营销从业者:AI使用扩大,回报衡量仍跟不上

Basis对184名从业者的调查显示,AI日常使用扩大,组织层面的回报衡量仍少。使用频率与业务效果需要分别记录。
06 · 研究与报告 2026-10-19
乌东面 Hello 插画:MAICON讨论营销Agent落地:初级岗位怎样学会判断AI结果

MAICON讨论营销Agent落地:初级岗位怎样学会判断AI结果

MAICON相关观察提出:AI接手初级任务之后,营销团队仍需保留训练判断力的机会,让新人学会解释、复核与负责。
07 · 营销职能自动化 2026-10-19

浏览往期简报 →

Tools & Skills

这周,值得装进工作流的 4 个选择

每项都对应具体营销任务、适合的使用场景和需要留意的事项;不是下载榜。

Pick 04

Demandbase Agents

2026-10-20

围绕B2B业务,用AEO Agent观察AI怎样介绍品牌,用Campaign Agent检查活动,用Audience Agent维护目标受众。 三类Agent的套餐权限与中国可用范围仍需向厂商确认。

适合:已有B2B账户、活动与受众资料,希望评估Agent如何接入现有经营流程的团队。

Editor's note
乌东面 Hello 线稿人物

主编 @乌东面’s note

撰稿时间:2026-10-25

AI进入经营之后,品牌要把哪些事握在手里?

AI开始回答购物问题、解释经营数据、检查营销活动之后,品牌面对的问题也更具体了:什么可以交给工具,哪些判断仍要由团队负责?

我看这周的几条变化,最先需要握在手里的,是自己的事实。商品条件、客户资料和服务承诺如果没有维护清楚,换一个AI入口,也只是换一种方式把问题传出去。品牌愿意让工具读取哪些资料,与愿意让它替自己作出哪些决定,需要分别想清楚。

第二件是怎样判断结果。点击、咨询、合格线索和成交,各自说明不同的问题。Marie Haynes的样本与Basis的调查都提醒我们,使用变多、比例变高,还需要放回规模、口径和具体业务中看。团队要能解释一项投入究竟改善了什么。

最后是培养能负责的人。AI接手了执行,人的经验不会自动补上。让年轻同事参与事实复核、解释取舍,让资深同事把判断依据说清楚,都是经营的一部分。工具可以不断换,品牌对自己的承诺、结果和人才,仍需要有明确的负责人。