Basis调查184名营销从业者：AI使用扩大，回报衡量仍跟不上

Basis于10月19日发布第四年度AI营销调查。调查在2026年8月进行，共有184名来自代理商、品牌和出版机构的营销广告从业者参与。61.4%的受访者表示每天使用生成式或Agent类AI，只有6.5%表示所在组织依据明确基准衡量AI投资回报。这是受访者的自述结果，不能当作整个营销行业的普查。

两组数字关注的对象也不同：前者是个人的使用频率，后者涉及组织的衡量方式。因此，不能从“每天用”直接推出“组织已经赚到回报”。研究、构思和报表等工作都可能受益于AI，但它们对应的成果并不相同。一次更快的信息搜集，与一条更合格的销售线索，需要不同的记录，才能讨论投入是否值得继续。

对团队负责人，难点通常出现在原有流程没有留下清楚的参照。过去完成一份报告用了多少人时，改了几轮，最后帮助了哪项判断，如果没有记录，采用AI之后也很难知道变化来自哪里。仅比较产出数量，可能遗漏审校与返工；仅询问员工是否觉得省时，又难以说明节省的时间最终用到了什么工作上。

这份平台发布的调查呈现了一个值得在自己团队中核对的问题，而非证明AI已经带来或没有带来回报。比较一项重复工作的处理时间、返工和最终采用情况，有助于把使用习惯转成可讨论的经营资料。若涉及收入，还需要另看线索质量、成交周期及其他同时发生的变化。让衡量跟上使用，首先需要一致的工作定义与持续记录，不能靠一个使用率代替。