OpenAI 研究称，53% 的营销岗位特定 AI 用法涉及其他职业任务

OpenAI Economic Research 在 2026 年 7 月 27 日发布 Work at the Frontier 系列首份研究，分析美国 ChatGPT 用户超过 80 万条工作相关消息，尝试识别“任务跨界”：一个职业的人借助 AI 处理过去更常与另一个职业相关的工作。报告称，全部工作相关消息中有 16.8% 涉及这种跨界；排除写作、总结和排期等跨职业通用任务后，43.5% 的职业特定消息落在用户本职之外。在营销从业者的职业特定用法中，这一比例为 53%。报告举出的变化包括，营销人可以自行排查网站问题，销售人员可以探索过去可能交给分析师的数据，小企业经营者则能同时处理文案、合同和基础财务分析。营销任务也在向外流动：报告称，其他岗位的用户同样大量处理营销材料和相关工作。对“工作职能体”主题而言，这组数据提示，AI 影响的可能首先不是岗位名称，而是交接边界。一个营销人可以临时调用研究、工程、财务或销售准备能力，原来必须排队交给另一个部门的部分任务开始在桌面端完成。但这不等于专业岗位已经被替代，也不等于使用者具备相同的判断质量。样本只覆盖美国 ChatGPT 用户；职业和任务类别由模型推断，数据反映的是消息用途，不是完成质量、业务绩效或就业变化。53% 也不是“营销工作有一半已经自动化”，而是报告定义下的职业特定消息中，涉及其他职业任务的占比。所有比例均为 OpenAI 基于自有产品数据的研究结果，尚不能外推到所有国家、企业或桌面 Agent 产品。