IAB：程序化视频里的 AI 决策需要更高透明度

IAB 在 2026 年 8 月 24 日发布的《AI-Powered Video Outcomes》指出，AI 已经进入程序化视频广告的计划、预测、出价、定价、优化和测量环节。材料把“如何看见并理解这些自动决策”列为重要议题，尤其关注广告主、媒体和技术平台之间的透明度与信任。

对媒介团队来说，这并不意味着要停用自动化，而是要把问题问得更具体：系统使用了哪些数据，哪些目标决定了出价，哪些库存或受众被排除，人能够在哪一步介入，活动结束后又能导出哪些记录。只看一个最终的 CPM、点击或转化数字，很难判断结果来自素材、受众、价格、归因设置，还是模型本身的调整。

当视频投放开始由系统同时影响预算、频次和优化方向，广告主与代理商需要把“看得懂”列入合作要求。一次试投可以先约定目标、可查看字段、异常处理方式和复盘材料，再决定是否扩大预算。这样，AI 既能帮助减少重复操作，也不会把关键判断藏进一个无法解释的黑箱。对于涉及品牌安全、未成年人、敏感内容或重大预算调整的活动，还应事先约定人工升级处理的触发条件。

这是一份行业协会的指导材料，不是法规、强制技术标准或效果研究。它说明业内正在讨论哪些问题，并不能证明使用 AI 的程序化视频一定带来更好的结果。