Gartner 调查：企业扩展 AI 时，衡量与预算可见性仍是主要短板

Gartner 于 2026 年 9 月 1 日发布的调查摘要称，它在当年 1—4 月访问了 1,303 名受访者；受访者所在企业 2025 财年营收至少为 5,000 万美元。22% 的组织已在多个业务部门规模化使用 AI 或采用 AI-first 方法，85% 的职能负责人计划在 2026 年增加 AI 支出。

这份调查最值得营销团队留意的，不是一个“大家都在加预算”的数字，而是 Gartner 对高绩效组织的描述：它们更常按业务结果追踪项目，并据此调整资源。换句话说，AI 项目能否续投，不能只看团队使用频次、生成了多少内容或开通了多少账号。

对内容、媒介、洞察和客户运营团队，一个实用做法是先写清楚项目希望改变什么：是缩短资料整理时间、提高线索质量、减少客户响应等待，还是增加成交和复购；再给它设定复盘日期和停止条件。这样，即使试验没有达到预期，也能知道该改流程、换场景，还是及时收回预算。每次复盘还应保留实际投入的人力、外部服务费和数据条件，避免把一次顺利演示误当作可以长期复制的经营模式。小范围试点也同样适用。

这是一项跨职能企业调查，不是营销部门专项研究，也没有披露中国样本。因此它提供的是管理 AI 项目的参考方向，不能证明任何一个营销工作流一定会产生正向 ROI。