密歇根州立大学研究:消费者知道虚拟影响者由 AI 生成,仍可能受信任与关系感影响
密歇根州立大学在一篇新闻稿中介绍,该校广告、公关与零售研究者讨论了消费者如何接受 AI 虚拟影响者。学校称,消费者即使知道影响者由 AI 生成,也可能受到“是否喜欢、是否信任、是否感到被理解”等社会性判断影响,并可能影响购买决策。新闻稿同时指向一篇已发表于《Journal of Global Marketing》的论文;本轮未能取得论文全文来复核样本、实验设计、地区范围与效应量,因此该信息保留为大学对研究的概述。
这对品牌的启发不是“虚拟影响者已经有效”,而是测试设计不能只问用户是否介意其真实性。角色是否清晰、内容是否披露、互动是否让人感到被尊重、品牌是否能解释推荐依据,都会影响信任和关系感。营销团队若要试点,应把角色设定、内容审核、披露方式和用户反馈设为不同变量,并把购买意向、实际点击、咨询或复购等不同层级的结果分开记录。
新闻稿没有给出足以外推到中国市场、特定品类或真实投放环境的完整方法,也不应把“可能影响购买决策”写成确定的转化效果。虚拟角色还会带来肖像、版权、误导和品牌安全问题。更稳妥的路径是选择低风险内容场景,提前说明角色属性,保留人工审稿与退出机制,并用真实业务数据判断是否继续投入;用户投诉和不适感也应被计入继续或停止的门槛。
为“由 AI 先做、由人确认”的客户环节划出红线
挑预约、活动报名或基础售后等低风险场景,列出 AI 可以收集的信息、必须获得的授权、何时提示角色属性、何时转交真人,以及价格、合同、敏感个人资料和投诉为何不能自动决定。把这张规则放进每一次 Agent、数字角色或自动化客服测试的项目 brief,避免功能先上线、责任后补写。