老干妈把AI用进质检，2025年营收达54亿元

老干妈的AI应用发生在工厂里。红星资本局10月6日报道，老干妈常务副总、首席质量官李鑫在2026年贵州省质量发展大会上披露：2025年，公司全面上线AI视觉质检系统，实现核心原料100%可追溯，关键工序产品不良率降至0.02%，全年营收达54亿元。这些数字来自企业披露，其中54亿元是公司全年营收，并非AI带来的新增收入。

同一报道记录了另一面：截至10月6日，老干妈官方微信公众号最新文章仍停留在2022年3月，官方抖音店铺近一年没有直播记录。公开账号的活跃程度，与企业内部采用技术的程度，并不总是同步。对营销人而言，这个反差把注意力带回了产品本身：消费者每次拧开瓶盖，得到的味道和品质能否稳定，也是品牌承诺的一部分。

视觉质检与原料追溯承担不同的任务。前者通过图像识别辅助发现质量异常，后者保留原料来源与批次的对应关系，为查找问题提供线索。把生产检查和来源记录做细，服务的是产品交付。它与用AI生成广告、提高内容更新频率属于不同的投入方向，不能用同一组传播指标衡量。

对食品品牌的内容与公关团队，这类生产变化也提供了更具体的沟通材料：哪些原料能够追溯，哪道工序增加了检查，异常发现后由谁处理。与生产、质量团队核对这些信息，才能把消费者关心的品质问题说清楚。设备名称或一个很低的不良率，单独拿出来都不足以解释一瓶产品如何被做好；工序范围、记录与处理方式同样影响这段说明是否可信。

老干妈的披露还提醒品牌团队分开看经营规模与技术效果。2025年的营收、关键工序的不良率和原料追溯覆盖，分别回答销售、质量与管理问题。现有报道没有给出AI对营收的单独贡献，也没有提供质检上线前后的可比样本。品牌可以具体讲述AI进入了哪项工作，经营结果则应保留其原有口径。