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第 7 期 · 2026 年 08 月 17 日周一刊

每周 7 条
读懂全球 AI 营销。

AI Marketing Brief 是一份面向品牌、增长和数字营销负责人的中文 AI 营销周刊。

为品牌、增长和数字营销负责人筛选真正影响工作的 AI 变化;带来原文入口和可以立即执行的下一步。本期聚焦主题为内容生产、AI 推荐与多 Agent 协作。

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The weekly seven

本周 7 条 AI 营销动态

先看发生了什么;点开每条查看详细内容、行动建议和原始来源。

乌东面 Hello 插画:Amazon 自出版研究:AI 内容扩大供给,也稀释单本收入

Amazon 自出版研究:AI 内容扩大供给,也稀释单本收入

对 Amazon 自出版小说样本的研究显示,生成式 AI 带来的供给增速快于总收入增速,市场增长与单本收入稀释可以同时发生。
01 · 研究与报告
乌东面 Hello 插画:Runway 虚构产品广告赛:会生成广告,已不是最稀缺的能力

Runway 虚构产品广告赛:会生成广告,已不是最稀缺的能力

Runway 从数千份虚构产品广告中选出 15 个获奖作品,为观察生成式视频的广告完成度与同质化提供了一批公开样本。
02 · AIGC 创意
乌东面 Hello 插画:TechCrunch:IBM 计划成立 OpenAI 咨询业务,把模型接进企业交付

TechCrunch:IBM 计划成立 OpenAI 咨询业务,把模型接进企业交付

据 TechCrunch 报道,IBM 计划把 OpenAI 模型、行业顾问与咨询交付体系放进同一业务安排;关键细节仍待双方一手公告确认。
03 · 营销职能自动化
乌东面 Hello 插画:IT 之家称小红书推进 AI 导购,官方尚未确认

IT 之家称小红书推进 AI 导购,官方尚未确认

据 IT 之家报道,小红书正在推进 AI 导购;目前未见官方产品公告,功能名称、上线范围、推荐机制和商业化方式均不能确认。
04 · GEO 搜索
乌东面 Hello 插画:豆包回应酒店推荐收费:没有广告费,成交后收渠道服务费

豆包回应酒店推荐收费:没有广告费,成交后收渠道服务费

据媒体转述,豆包称酒店推荐不收广告费,只在订单成交后收取渠道服务费;具体费率、合作对象和排序机制仍未披露。
05 · GEO 搜索
乌东面 Hello 插画:Grok Bot 早期测试:让多个常驻 Agent 组成工作团队

Grok Bot 早期测试:让多个常驻 Agent 组成工作团队

Grok Bot 把持续运行、工具登录、多个 Bot 并行协作与人工判断点放进同一早期测试产品,目标从对话转向连续交付。
06 · 平台与工具
乌东面 Hello 插画:GitSkills 论文量化 GitHub Skill 生态:规模很大,治理仍很原始

GitSkills 论文量化 GitHub Skill 生态:规模很大,治理仍很原始

GitSkills 从 282,200 个公开 GitHub 仓库中记录 3,797,117 次 SKILL.md 文件出现,并揭示复制传播、自然语言运行与缺少统一治理的问题。
07 · 研究与报告

按分类和时间查看完整档案 →

Tools & Skills

这周,值得装进工作流的 4 个选择

每项都对应具体营销任务、适合的使用场景和需要留意的事项;不是下载榜。

Pick 01

LiblibAI

把模型、LoRA、工作流和 API 组织成可重复的视觉生产链;正式商用前逐项检查底模、LoRA、工作流和模板的授权范围。

适合:社媒与信息流图片、KV 方向探索、商品视觉、风格与主体控制,以及需要通过 API 批量生成和复用工作流的团队。

Pick 02

Luma × Dumbstruck

先用情绪与注意信号定位广告片段,再重制并复测;受访者同意、数据处理和销售因果仍需单独验证。

适合:品牌片、社交视频和信息流素材的前测,定位观众失去兴趣的片段,提出修改假设,再用现有素材制作可比较版本。

Pick 04

Grok Bot

把低风险营销工作包拆给多个常驻 Bot;只开放必需权限,在外发、预算和最终判断处转人工。

适合:竞品监测、资料跟进、活动准备、报告整理和需要多个角色并行、持续催办或汇总的低风险工作包。

Editor's note
乌东面 Hello 线稿人物

主编 @乌东面’s note

8 月 17日,AI Marketing Brief 与赤道象限 EquatorQ、赞意联合发布《2026 AI 营销产品与平台生态图》。截至发布日,我们收录了 371 个产品与平台,按 16 类营销任务组织,其中 109 个为资料相对完整、适合优先进入同类比较的核心产品,262 个为补充市场视野的扩展产品。这里的“核心”与“扩展”不是质量排名,更不是采购推荐;它们只说明当前资料完整度和比较状态。

企业真正要建立的是一条持续增长循环:感知客户和市场信号,形成洞察,更新策略与渠道决策,执行内容和客户互动,测量收入、成本与客户结果,再把学习写回模型、规则、预算和工作流。客户身份与数据、集成与 API、治理与人工监督、组织指标与决策权,是这条循环共同的底座。可先打开交互生态图查找产品,再读完整解读理解分类与采购边界;需要整体浏览时也可以查看长图版

本期七条也可以放回这张图里理解:Amazon 自出版研究和 Runway 竞赛说明内容供给正在变得充裕,稀缺的是辨识、责任与效果;小红书 AI 导购线索和豆包酒店推荐回应提醒我们,AI 答案一旦连接交易,就必须把自然结果、广告和成交分成说清楚;IBM × OpenAI、Grok Bot 与 GitSkills 则把竞争推进到行业交付、多 Agent 协作和 Skill 治理。主编的判断是:不要先问“还缺哪个 AI 工具”,先选一条真实营销任务,标出数据、交接、决策、测量和责任断点,再用生态图寻找能够补上这些断点的组合。每次只解决一个可验收的问题,也把每次结果变成下一轮学习的输入。