BCG 调查:AI 正在参与组装消费者的候选品牌
BCG 于 2026 年 8 月 26 日发布的消费者研究覆盖 12 个市场的 13,000 多名消费者,其中包括中国;研究还进行了 100 多次深访,并分析了 1,000 多个品牌。报告称,31% 的受访者至少偶尔在购买过程中使用 AI,19% 经常依赖 AI。
更值得品牌关注的是,在超过一半的 AI 辅助购买旅程中,AI 会向消费者介绍原本不在考虑范围内的新品牌。消费者可能不再先列出几个熟悉品牌再逐一搜索,而是先向 AI 描述自己的任务、预算、使用场景和限制,让 AI 帮助形成最初的候选名单。
这让品牌 AI 可见性从一个搜索曝光问题,进入消费者洞察、品类教育、新品上市、商品信息和增长策略。品牌需要了解真实消费者会怎样提问,自己会在哪些需求和比较问题中被提及、引用或推荐,AI 对产品、价格、服务和适用人群的理解是否准确,以及这些回答是否继续带来访问、咨询或购买。
对中国团队来说,一个直接的起点是整理本品类最常见的购买问题:消费者会怎样描述需求、比较方案和追问价格,AI 会给出哪些候选品牌,又会引用哪些页面。连续观察这些问题,可以看到品牌是在消费者点名以后才出现,还是已经能够进入更广泛的需求推荐,也能发现品牌在哪些需求场景里完全没有进入消费者的视野。
用 7 个消费者问题做一次品牌 AI 可见性体检
从一条真实购买旅程中选 7 个问题,覆盖认识品牌、比较方案、预算选择、购买、使用和售后;在豆包、千问、元宝、DeepSeek 等相关平台各问 3 次,保存答案、引用和时间。分别看看品牌有没有被提到、信息是否准确、有没有被推荐,以及用户能否继续进入官网或购买页面。