GEO雷达
先输入品牌最常见的消费者问题,在中国主流 AI 平台连续查看几次,比较品牌是否出现、信息是否准确、引用来自哪里。
适合:想先看看品牌在豆包、千问、元宝、DeepSeek、文心、Kimi 等平台表现,再决定是否购买优化服务的中国品牌。
第 9 期 · 2026 年 08 月 31 日周一刊
AI Marketing Brief 是一份面向品牌、增长和数字营销负责人的中文 AI 营销周刊。
为品牌、增长和数字营销负责人筛选真正影响工作的 AI 变化;带来原文入口和可以立即执行的下一步。本期聚焦主题为品牌的 AI 可见性与 GEO 投入衡量。
每周一早 9 点直达邮箱 · 免费 · 随时退订
先看发生了什么;点开每条查看详细内容、行动建议和原始来源。







每项都对应具体营销任务、适合的使用场景和需要留意的事项;不是下载榜。
先输入品牌最常见的消费者问题,在中国主流 AI 平台连续查看几次,比较品牌是否出现、信息是否准确、引用来自哪里。
适合:想先看看品牌在豆包、千问、元宝、DeepSeek、文心、Kimi 等平台表现,再决定是否购买优化服务的中国品牌。
适合把多平台品牌表现、竞品、引用来源和后续内容任务放在同一套团队流程里;采购前先用自己的品牌和问题试用一次。
适合:需要由品牌、内容、搜索和代理商共同维护问题集、诊断与优化任务的中国企业团队。
适合把网站检查、内容调整和定期报告交给同一团队的企业或代理商;先拿一个真实品牌和一组问题试用。
适合:同时管理多个品牌,希望把网站检查、内容调整和定期报告放在同一处完成的企业或代理商。
适合希望由外部团队协助执行 GEO 的品牌;品牌方也保留一份自己的问题和结果记录,方便持续比较。
适合:内部没有专门 GEO 团队,希望由外部服务商协助检查品牌表现并持续调整内容的中国品牌。
这周我没有先去买一套 GEO 服务,而是先用 Codex 给自己的公司做了一次品牌 AI 可见性体检:7 个客户意图问题,在豆包、千问、元宝和 ChatGPT 上各重复 3 次,一共留下 84 个测量样本。结果比“看得见还是看不见”更有用:当用户直接点名公司品牌时,官网比较容易被找到;一旦进入整合营销、新品 GTM、GEO 服务等泛需求推荐,表现就不稳定;GEO 和 AI 营销工作流这两项刚开展的业务,几乎没有进入候选集。
这次测试真正帮我做的,是先把采购问题讲清楚:用户到底会问什么,品牌在哪些问题里被提及、引用或推荐,AI 对品牌的理解有没有过时,哪些结果能重复出现,最后有没有进入访问、咨询和成交。品牌 AI 可见性不是一次“排名第一”的截图,而是一条从真实问题、可信内容、模型回答到业务结果的证据链。GEO 是修这条链的重要手段,但不是终点。
我把完整的实测过程写在小红书文章《我自己跑了一次公司的 GEO,给老板省了几万块》里;也和 Pureblue AI 的李铭 Jack 录了一期《乌东面馆》播客——《GEO是不是一门新生意?谁在凭一张截图证明GEO有效靠谱?》。如果你准备采购 GEO 服务,可以先照着文章跑一次自己的 Day 0,再听播客检查服务商能否定义成功、保留原始数据、解释信源,并接受重复验证。