网易有道 · InfunEase
拿一个市场和一类创作者，测试达人发现、合作任务、人工审核和投后复盘。
适合：需要跨语言寻找创作者、管理合作任务并保留人工内容审核的出海品牌团队。
第 4 期 · 2026 年 07 月 27 日周一刊
每周 7 条，
读懂全球 AI 营销。
AI Marketing Brief 是一份面向品牌、增长和数字营销负责人的中文 AI 营销周刊。
为品牌、增长和数字营销负责人筛选真正影响工作的 AI 变化；带来原文入口和可以立即执行的下一步。
WAIC 特刊｜AI 营销从 Demo 走向 Workflow
这是 AI Marketing Brief 的 WAIC 2026 特辑。WAIC 是世界人工智能大会（World Artificial Intelligence Conference）的简称，连接技术发布、产业应用与治理讨论。对营销人来说，值得看的不是展台上又多了多少个会生成内容的 Demo，而是 AI 是否已经进入包装、投放、门店、客户经营、商品查验和内容分发这些日常工作。 大会资料 →
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The weekly seven
本周 7 条 AI 营销动态
先看发生了什么；点开每条查看详细内容、行动建议和原始来源。
联合利华 AI for Packaging：品牌称包装周期缩短 50%、创意产出提升 10 倍
联合利华把消费者趋势、品牌资产、创意、工程验证和上市前检查接进了同一条包装流程。
01 · AIGC 创意
腾讯把创意、投放、经营分析与达人合作组合成营销 AI 流程
腾讯在 WAIC 集中展示了一组营销产品：AIM+ 处理定向、出价、版位和素材优化；妙思画布与妙问 Pro 用于创意和经营分析；互选 AI Agent、投放 Agent 与营销 Skills 分别承接达人合作和广告执行。
02 · 营销职能自动化
网易有道用专职 Agent 连接跨境内容、达人合作与投放
网易有道在 WAIC 展示了三类营销产品：iMagicBox 用于内容生产与本地化，InfunEase 连接达人发现、合作和投后分析，网易智选等产品承接程序化投放与增长任务。
03 · 营销职能自动化
瑞幸把 AI 点单连接到新品、选址与门店运营
瑞幸在 WAIC 展示 AI Lucky 与“智萃全链舱”：消费者可以通过对话完成推荐、点单和支付，品牌同时把用户反馈、市场分析和口味趋势用于新品方向，并把 AI 用于门店选址、营建、订货与履约。
04 · 营销职能自动化
神州信息对公智能营销助手：匿名城商行把访前准备与方案生成拆成多 Agent
神州信息把访前资料、客户洞察、产品匹配和方案生成拆成多个 Agent，再由工作流引擎协作。
05 · 营销职能自动化
小红书上线 RED Skill：用笔记分发 Skill，也同步设置平台规则
小红书在 WAIC 期间宣布全量上线 RED Skill。开发者可以上传 Skill 与 AI 作品并挂载到笔记，用户通过创作者内容了解和下载。平台的上传规范要求开发者如实说明功能和权限用途、保持代码透明，并禁止自动发帖、自动回复、窃取凭据或超范围获取数据；违规 Skill 可被下架或限制发布。
06 · 平台与工具
得物把“正品”承诺接进查验履约：机器人完成采集并生成鉴别报告
得物在 WAIC 展示了一台 AI 鉴别机器人。过去，实体商品转成可供系统分析的高清图像，需要人工翻转、对焦和拍摄；现在由机械臂和摄像头完成这些动作，再把图像回传给鉴别系统生成报告。上观新闻引述展台人员称，报告可在 5 秒内生成。
07 · 平台与工具
Tools & Skills
这周，值得装进工作流的 4 个选择
每项都对应具体营销任务、适合的使用场景和需要留意的事项；不是下载榜。
百度秒哒 3.5
用一张低风险活动页测试无代码构建和 SEO Agent；不承诺搜索排名、AI 引用或转化。
适合：需要快速制作活动页或小应用，并愿意从非核心域名、小流量和只读数据开始的营销团队。
腾讯云 ADP 4.0
管理 Agent 的版本、权限、日志和评测；先用只读数据验证，再开放写入。
适合：已经有明确企业数据连接与治理要求，准备把一个只读营销 Agent 从试验推进到受控运行的团队。
疯火轮 AI
用一个真实 brief 测试知识库、营销智能体和团队协作；先核事实、版权与品牌口吻，再决定是否进入正式交付。
适合：需要共同使用品牌资料、行业研究和既有方法，完成策划、内容与研究任务的品牌市场部、代理公司和独立顾问。
Editor's note
主编 @乌东面’s note
逛 WAIC，最容易记住的是会动的机器人和会说话的 Agent。但对营销人真正有用的问题只有一个：这些产品有没有进入日常工作？
这次我们选的 7 条，都能说清 AI 进入了哪一步：联合利华把它接进包装设计与打样；腾讯和网易有道拆开内容、达人、投放与经营分析；瑞幸把点单接到新品和门店；神州信息把客户经理的访前准备拆成多个 Agent；得物让机器人参与商品查验；小红书则把 Skill 放进内容分发，同时补上平台规则。
我的判断是：AI 营销已经离开展台 Demo，但还没有成为成熟的生产系统。下一步不该继续比谁生成得快，而要检查四件事——用了什么数据、谁做最后决定、出错后怎么撤回、结果能不能复核。本期 7 条仍全部是 L1，品牌、平台和供应商披露的数字都没有独立复算。先把验收标准立起来，再谈规模化。