Manus Team
把团队研究资料、指令和Skill放在同一个项目里,周期性报告沿用同一套上下文。
适合:需要共享研究资料、保持报告方法一致,并协作交付方案的营销团队。
第 15 期 · 2026 年 10 月 19 日周一刊
AI Marketing Brief 是一份面向品牌、增长和数字营销负责人的中文 AI 营销周刊。
可灵接收更多镜头参考,千问连接商家经营,丰田经销商采用Agent购买电视广告。任务变得具体之后,品牌也需要把商品资料、创意要求和判断标准准备清楚。
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先看发生了什么;点开每条查看详细内容、原始来源。







每项都对应具体营销任务、适合的使用场景和需要留意的事项;不是下载榜。
把团队研究资料、指令和Skill放在同一个项目里,周期性报告沿用同一套上下文。
适合:需要共享研究资料、保持报告方法一致,并协作交付方案的营销团队。
向Aim说明要做的AI可见性周报或竞品监测任务,再配置数据、工具与触发条件。
适合:已有Profound品牌资料,需要定期跟踪AI提及、引用和竞品内容的团队。
把投放Brief交给Claude,查找和比较受众细分,再准备目标DSP的激活资料。
适合:已使用程序化投放平台,需要把人群策略转为可执行受众定义的媒介团队。
围绕自己的达人活动数据提问,比较内容与投入表现,再生成团队使用的报告和看板。
适合:跨品牌、跨地区管理达人活动,需要统一分析口径的品牌与代理商。
当AI开始制作商品镜头、读取店铺数据、参与广告购买,品牌遇到的问题也越来越具体:这份工作该怎样交给它,什么样的结果才算做好?
我看这周几项变化,有一个直接的感受:交给AI的材料,正在成为制作与经营的一部分。可灵需要商品和镜头参考,千问需要经营资料,广告购买需要明确的投放要求。以前藏在团队经验里的标准,现在得有人把它们写清楚。
这份准备里也有品牌判断。Dcard的讨论可以帮助理解消费者,Raptive的调查提醒我们保留信息出处;但哪些需求值得回应、哪些表达符合品牌,仍需要结合业务来决定。苏铭天谈出海时强调本地知识,说的也是这种不能省略的理解。
我的建议是,从一项正在发生的工作开始,把商品事实、创意要求和验收标准整理成一份团队都能使用的资料。再让AI参与,看看返工出在哪里、哪些判断需要补充。工具更新很快,这份逐渐清楚的工作说明,可以留给团队反复使用。